ອຸປະກອນລົດບັນທຸກສຳລັບການຂົນສົ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບ

ການເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ມີປັນຍາປະດິດສ້າງເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ

ວິທີທີ່ການວາງແຜນເສັ້ນທາງຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການຂົນສົ່ງສິນຄ້າ

ການວາງແຜນເສັ້ນທາງສຳລັບລົດບັນທຸກໄດ້ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງສິ້ນເຊີງນັບຕັ້ງແຕ່ AI ເຂົ້າມາມີບົດບາດ. ລະບົບອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້ປັບປຸງເສັ້ນທາງການຈັດສົ່ງໃນທັນທີຕາມສະພາບການຈະລາຈອນໃນປັດຈຸບັນ, ແນວໂນ້ມໃນອະດີດ, ແລະ ສະພາບອາກາດໃນແຕ່ລະເວລາ. ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງທັງໝົດນີ້ຈະພິຈາລະນາປັດໃຈປະມານ 15 ຢ່າງເວລາກຳນົດເສັ້ນທາງທີ່ດີທີ່ສຸດ. ສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ ການປິດຖະໜົນທາງບໍ່ຄາດຄິດ ຫຼື ຊ່ວງເວລາຈັດສົ່ງທີ່ມີຂອບເຂດແຄບກໍ່ຖືກນຳເອົາເຂົ້າໄປຄິດໄລ່ດ້ວຍ. ຕາມລາຍງານການຂົນສົ່ງຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນປີກ່ອນ, ບໍລິສັດຕ່າງໆໄດ້ປະຢັດເຊື້ອໄຟປະມານ 22% ແລະ ການຈັດສົ່ງເກີດຂຶ້ນໄວຂຶ້ນປະມານ 19% ທຽບກັບກ່ອນໜ້ານີ້. ເວລາລົດບັນທຸກສາມາດຫຼີກລ່ຽງການກີດຂວາງການຈະລາຈອນແບບເດັ່ນໆ ແລະ ສາມາດແຈກຢາຍພັດທະລົດໄດ້ດີຂຶ້ນລະຫວ່າງຍານພາຫະນະຕ່າງໆ, ມັນກໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ. ສະຖາບັນໂປເນມັນໄດ້ຄາດຄະເນໄວ້ໃນປີ 2023 ວ່າການຂົນສົ່ງທົ່ວໂລກໄດ້ສູນເສຍເງິນປະມານ 740 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດທຸກໆປີພຽງແຕ່ຍ້ອນບັນຫາການກີດຂວາງການຈະລາຈອນ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນການຈະລາຈອນແບບທັນທີ

ລະບົບທີ່ທັນສະໄໝປະສົມຂໍ້ມູນເຊັນເຊີ IoT ຈາກລົດບັນທຸກກັບຂໍ້ມູນການຈະລາຈອນແບບທຳມະດາ ແລະ ການຄິດໄລ່ເສັ້ນທາງໃໝ່ທຸກໆ 2-3 ນາທີ. ການສຶກສາຕົວຢ່າງໃນປີ 2024 ພົບວ່າການປະສົມການຕິດຕາມການຈະລາຈອນຜ່ານດາວທຽມກັບການເລືອກເສັ້ນທາງໃໝ່ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດຫຼຸດການຈັດສົ່ງຊ້າລົງໄດ້ 34%. ປະໂຫຍດຫຼັກປະກອບມີ:

• 15-20% ກິໂລແມັດຫວ່າງເປົ່າຫຼຸດລົງຜ່ານການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຂົນສົ່ງກັບຄືນ
• 12% ການປະຢັດ Ver. ຈາກການຢຸດເຊົາການໃຊ້ງານທີ່ຂໍ້ໃຈການຈະລາຈອນ
• ເວລາມາຮອດທີ່ຄາດຄະເນໄດ້ຖືກຕ້ອງພາຍໃນ ±8 ນາທີ

ການປະສົມຂໍ້ມູນດ້ານອາກາດ ແລະ ການວິເຄາະຄາດຄະເນໃນການຈັດສົ່ງ

ລະບົບເສັ້ນທາງທີ່ທັນສະໄໝດຶງຂໍ້ມູນຈາກການຄາດການອາກາດຂອງ NOAA ເພື່ອປັບປຸງເສັ້ນທາງໃນການຫຼີກລ້ຽງພາຍຸ ແລະ ສ້າງເງື່ອນໄຂການຂັບຂີ່ທີ່ດີຂື້ນ. ຍົກຕົວຢ່າງເຫດການແຊ່ແຂງໃຫຍ່ໃນປີ 2023 ບໍລິສັດທີ່ໄດ້ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ໄປກ່ອນແລ້ວ ເຫັນວ່າການຈັດສົ່ງຂອງເຂົາເຈົ້າມາເຖິງຕາມເວລາ 89 ຄັ້ງໃນ 100 ຄັ້ງ ເມື່ອທຽບໃສ່ 62% ຂອງອຸດສະຫະກຳອື່ນໆ. ການປະສົມປະສານລະຫວ່າງການຕິດຕາມສະພາບຖະໜົນທີ່ເກີດຂື້ນໃນທັນທີ ແລະ ການຄາດການຕົກຕະລິງ ແລະ ຫິມະ ຈະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອາກາດບໍ່ດີລົງໄດ້ປະມານ 40%. ຕາມຕົວເລກທີ່ FMCSA ເຜີຍແຜ່ໃນປີກາຍ, ສິ່ງນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ແທ້ຈິງສຳລັບຜູ້ດຳເນີນງານຝູງຍານທີ່ກຳລັງປະເຊີນກັບສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້.

ແນວໂນ້ມໃນອະນາຄົດ: ການຕັ້ງຄ່າເສັ້ນທາງໃໝ່ອັດຕະໂນມັດໃນຂະນະການຂົນສົ່ງ

ລະບົບເສັ້ນທາງອັດຕະໂນມັດທີ່ກຳລັງເກີດຂື້ນໃໝ່ ສາມາດໃຫ້ລົດບັນທຸກສິນຄ້າປັບປຸງເສັ້ນທາງຂອງຕົນເອງໃນຂະນະການເດີນທາງໂດຍໃຊ້ການຄິດໄລ່ຂອບແບບເຊື່ອມຕໍ່ 5G. ການທົດລອງໃນເຢຍລະມັນເປັນເວລາ 12 ເດືອນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ:

เมตริก	ກາຍຄວາມເປັນຫ້ອງ
ການຕອບສະໜອງຕໍ່ການເບື່ອນເສັ້ນທາງ	94% ຮວດຂື້ນ
ປະສິດທິພາບຂອງນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟ	+18%
ການຊ່ວຍໃຫ້ສົ່ງຂອງທັນໃນເວລາສຸດທ້າຍ	27%

ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ດຳເນີນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ 1.2 ລ້ານຈຸດຕໍ່ຊົ່ວໂມງຜ່ານໂປເຊດເຊີ AI ທາງດ້ານເຮືອ, ການຍ້າຍຈາກການວາງແຜນສາງເຖິງເຄືອຂ່າຍສິນທາງປັນຍາ.

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການໄດ້ ແລະ ເທລະມາຕິກໃນຝູງລົດບັນທຸກ

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການໄດ້ສຳລັບລົດບັນທຸກໂດຍໃຊ້ເຊັນເຊີ IoT

ເຊັນເຊີ IoT ໄດ້ປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດການບຳລຸງຮັກສາ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດປ່ຽນຈາກການຊຳລຸດແກ້ໄຂແບບມີປະຕິກິລິຍາມາເປັນການດູແລແບບກະຕືລືລົ້ນ. ອຸປະກອນຕິດຕາມກວດກາການປະຕິບັດງານຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການສວມໃຊ້ແຜ່ນເບກ, ແລະ ລະດັບຂອງແຫຼວ, ສົ່ງຂໍ້ມູນແບບທັນເວລາໄປຍັງເວທີວິເຄາະທາງກ້ອງເປັນເມກ. ຝູງບິນທີ່ໃຊ້ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຊົາການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ຄາດຄິດລົງ 22% ແລະ ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງລົດໄດ້ 15-20% (ລາຍງານການຂົນສົ່ງລະດັບໂລກ 2025).

ລະບົບເທລະມາຕິກທີ່ເຮັດໃຫ້ການຕິດຕາມກວດກາສຸຂະພາບລົດແບບທັນເວລາ

ລະບົບເທລະມາຕິກລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກການວິນິດໄສພາຍໃນ (OBD), GPS, ແລະ ເຊັນເຊີ IoT ເພື່ອໃຫ້ມີມຸມມອງທີ່ຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບສຸຂະພາບຂອງຝູງບິນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ:

เมตริก	ผลกระทบ
ອຸນຫະພູມຂອງເຄື່ອງຈັກ	ການຄົ້ນພົບບັນຫາຂອງລະບົບເຢັນແຕ່ເນີ້ນ
ຄວາມດັນລົມຢູ່ໃນລໍ້	ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການແຕກຂອງລໍ້ລົງ 12%
ແຮງດັນແບັດເຕີຣີ	ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ບໍ່ສໍາເລັດຫຼຸດລົງ 18%

ຄວາມສາມາດເຫັນເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຈັດການສາມາດກໍານົດເວລາຊ່ວງເບົາເພື່ອເຮັດການຊ່ວຍເຊີງ, ລວມທັງຫຼຸດຜ່ອນການລົບກວນຕໍ່ການຈັດສົ່ງ

ຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຊົາດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນການກວດສອບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງ

ລະບົບອັດສະລິຍະເບິ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ ແລະ ສະພາບປັດຈຸບັນເພື່ອຄົ້ນຫາເວລາທີ່ຊິ້ນສ່ວນອາດຈະເສຍຫຼືບົກຜ່ອງລະຫວ່າງເຈັດ ຫາ ສິບສີ່ມື້ກ່ອນເວລາ. ເຄື່ອງມືຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດເມື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂະບວນການອັດຕະໂນມັດທີ່ສ້າງຄໍາຂໍການບໍລິການ, ແຈ້ງເຕືອນຊ່າງທີ່ມີຄຸນສົມບັດກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ, ແລະ ກຽມພາກສ່ວນສໍາຮອງໄວ້ທີ່ສາງສິນຄ້າໃນທ້ອງຖິ່ນ. ການແກ້ໄຂບັນຫານ້ອຍໆໃນເວລາທີ່ຍັງທັນເວລາສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມແຕກຕ່າງໃນການບໍລິສັດຂົນສົ່ງພະຍາຍາມຮັກສາການຈັດສົ່ງໃຫ້ທັນຕາມແຜນ. ຫຼາຍບັນດາລາຍງານວ່າພວກເຂົາສາມາດຮັກສາການຈັດສົ່ງໄດ້ປະມານ 93% ຖ້າແມ້ວ່າການຄ້າຂາຍກໍາລັງເຕີບໂຕ, ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼີກເວີຍການຊັກຊ້າທີ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ທຸກຄົນບໍ່ຕ້ອງການ.

ຄວາມຍືນຍົງ ແລະ ປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ Ver ໃນການຂົນສົ່ງສິນຄ້າທີ່ທັນສະໄໝ

ຂະແໜງການຂົນສົ່ງກໍາລັງປ່ຽນໄປສູ່ສີຂຽວຢ່າງຊ້າໆ ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດລົດບັນທຸກກໍາລັງທົດລອງວິທີການໃໝ່ໆເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານໂດຍບໍ່ເຮັດໃຫ້ສິ່ງແວດລ້ອມເສຍຫາຍຫຼາຍເກີນໄປ. ລົດໄຟຟ້າ ແລະ ລົດທີ່ໃຊ້ເຊື້ອໄຟເຮືອງແມ່ນກໍາລັງກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ນິຍົມແທນເຄື່ອງຈັກດີເຊວທົ່ວໄປ. ບາງຄັນຂອງລົດທີ່ໃຊ້ເຮືອງສາມາດຂັບໄດ້ປະມານ 450 ໄມລ໌ຕໍ່ການເຕີມເຊື້ອໄຟແຕ່ລະຄັ້ງໃນປັດຈຸບັນ, ເຊິ່ງເທົ່າກັບການຂັບຂອງລົດດີເຊວສ່ວນຫຼາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກມັນຍັງສາມາດຫຼຸດຜ່ອນອະນຸພາກທີ່ເປັນອັນຕະລາຍໃນອາກາດເກືອບທັງໝົດຕາມການຄົ້ນຄວ້າຈາກບໍລິສັດ Sustainable Trucking Solutions ໃນປີ 2025. ການພັດທະນາໃນແບບນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງໝັ້ນຂອງຂະແໜງການໃນການປັບປຸງຕົນເອງໃຫ້ດີຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດຂົນສົ່ງສິນຄ້າໄປຫາຈຸດໝາຍທີ່ກໍານົດໄດ້.

ການຂົນສົ່ງທີ່ທັນສະໄໝຕ້ອງເຮັດຕາມມາດຕະຖານຄວາມປະຢັດ ver ນ້ຳມັນຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ລວມທັງຂໍ້ກຳນົດຂອງ ອົງການປ້ອງກັນສິ່ງແວດລ້ອມຂອງສະຫະລັດ (U.S. Environmental Protection Agency) ສຳລັບການຫຼຸດຜ່ອນ 25% ໃນການປ່ອຍອາຍພິດ CO₂ ຈາກລົດບັນທຸກຂະໜາດໃຫຍ່ພາຍໃນປີ 2027. ລົດບັນທຸກໄຟຟ້າລວມ (Hybrid-electric cargo lorries) ມີຢູ່ໃນປັດຈຸບັນສະແດງໃຫ້ເຫັນການກິນນ້ຳມັນຕ່ຳລົງ 33% ໃນວົງຈອນການຈັດສົ່ງໃນເມືອງ ຖ້ຽມກັບລຸ້ນທຳມະດາ (DOT 2025).

ຄວາມສະຫຼາດໃນການດຳເນີນງານຍັງເພີ່ມຄວາມຍືນຍົງ. ການເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ມີປັນຍາປະດິດສະຖິຕິເສັ້ນທາງຫວ່າງເປົ່າລົງ 18% ຜ່ານການຈັບຄູ່ພັດທະນະທຳໃນເວລາຈິງ ແລະ ການວິເຄາະການຈັດລຽນລົດຄັງ (Eco-Friendly Logistics Strategies). ການສຸມໃສ່ທັງເທກໂນໂລຊີຍານພາຫະນະຂັ້ນສູງ ແລະ ການຈັດການສາງຄ້າຢ່າງສະຫຼາດ ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆສາມາດຕອບສະໜອງມາດຕະຖານການຄຸ້ມຄອງສິ່ງແວດລ້ອມ ISO 14001 ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍຍແຮງໃນການຈັດສົ່ງ.

ການພັດທະນາເທກໂນໂລຊີລົດບັນທຸກແບບກຳນົດຕົນເອງ ແລະ ພາກຶ່ງກຳນົດຕົນເອງ

ລະບົບການຂັບຂີ່ເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດປັດຈຸບັນມາດຕະຖານໃນການດຳເນີນງານລົດບັນທຸກທີ່ທັນສະໄໝ, ກັບລະບົບຄວບຄຸມຄວາມໄວແບບປັບຕົວ (Adaptive Cruise Control) ແລະ ລະບົບຊ່ວຍຮັກສາຊ່ອງທາງ (Lane-Keeping Assist) ຖືກນຳໃຊ້ໃນ 62% ຂອງລົດບັນທຸກໃໝ່ (ການສຳຫຼວດດ້ານເທັກໂນໂລຊີລົດບັນທຸກໂລກ 2024). ເທັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເມື່ອຍລ້າຂອງຄົນຂັບລົດໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດສຳລັບການຕັດສິນໃຈທີ່ຊັບຊ້ອນ.

ເທັກໂນໂລຊີການຂັບຂີ່ເຄິ່ງອັດຕະໂນມັດໃນລົດບັນທຸກ: ອັດຕາການນຳໃຊ້ປັດຈຸບັນ

ລະດັບ 2 ການອັດຕະໂນມັດ (ຕາມມາດຕະຖານ SAE International) ມີຄວາມເດັ່ນໜ້າໃນການນຳໃຊ້ປັດຈຸບັນ, ມີ 78% ຂອງບໍລິສັດຂົນສົ່ງສິນຄ້າໃນ EU ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືກາງຊ່ອງທາງໃນເສັ້ນທາງລົດໄຟ. ຜູ້ນຳໃຊ້ໃນໄລຍະຕົ້ນແຈ້ງວ່າມີການປະຢັດເຊື້ອໄຟເຊິ່ງເສີມຜ່ານການຄວບຄຸມຄວາມໄວທີ່ດີຂື້ນ 15–20%.

ເທັກໂນໂລຊີລົດບັນທຸກອັດຕະໂນມັດ ແລະ ຜົນກະທົບຕໍ່ບົດບາດຂອງຄົນຂັບລົດ

ໂປໂຕໄທບ໌ອິດສະລະທີ່ບໍ່ມີຄົນຂັບກຳລັງຖືກນຳໃຊ້ໃນເສັ້ນທາງກາງທີ່ຊ້ຳເດີມ, ການປ່ຽນແປງບົດບາດຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານມະນຸດໃຫ້ກາຍເປັນບົດບາດຜູ້ຄວບຄຸມ. ການສຶກສາດ້ານຄວາມເຄື່ອນໄຫວຂອງ MIT ປີ 2024 ພົບວ່າການປ່ຽນແປງນີ້ສ້າງວຽກເຮັດງານທຳດ້ານບຳລຸງຮັກສາເຕັກໂນໂລຊີພິເສດ 3.2 ວຽກສຳລັບທຸກໆຕຳແໜ່ງງານຂັບລົດໄລຍະຍາວທີ່ຖືກຍົກເລີກ.

ໂຄງການທົດລອງໃນສະຫະລັດອາເມລິກາ ແລະ ສະຫະພາບເອີຣົບສະແດງໃຫ້ເຫັນການປັບປຸງປະສິດທິພາບ 30%

ການທົດລອງລົດໄຟຟ້າໃນເຂດ Texas ສາມາດຫຼຸດການຕ້ານທາງອາກາດລົງ 12%, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ຂະບວນລົດເດີນທາງໄດ້ 450 ໄມລ໌ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຕີມນ້ຳມັນ. ລາຍງານການມອງເບິ່ງລົດສິນຄ້າອັດຕະໂນມັດປີ 2025 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງໂຄງການໃນ EU ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ ເຊິ່ງບັນລຸການດຳເນີນງານຕະຫຼອດ 24 ຊົ່ວໂມງຜ່ານສາຍພົນລະເມືອງອັດຕະໂນມັດ.

ການວິເຄາະຄວາມຂັດແຍ່ງ: ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ ແລະ ອຸປະສັກດ້ານກົດໝາຍ

ອັດຕາການชนກັນຂອງຂະບວນລົດທີ່ເປັນອັດຕະໂນມັດເຊິ່ງເປັນກາງໄດ້ຫຼຸດລົງ 40% (NHTSA 2023), ແຕ່ວ່າຂອບກົດໝາຍຄວາມຮັບຜິດຊອບຍັງບໍ່ທັນຈະແຈ້ງ. ປະເທດເຢຍລະມັນໄດ້ບັງຄັບໃຊ້ໂຄງສ້າງເຄືອຂ່າຍປະສອງຊັ້ນເພື່ອປ້ອງກັນການລົ້ມເຫຼວຂອງເຊັນເຊີແບບລາຍງານຕໍ່ເນື່ອງ-ຊຶ່ງເປັນມາດຕະຖານທີ່ຄາດວ່າຈະມີຜົນກະທົບຕໍ່ກົດລະບຽບທົ່ວໂລກໃນອະນາຄົດ.

ການຕິດຕາມແບບທັນທີ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຂະບວນລົດເພື່ອຄວາມເດັ່ນໜ້າໃນການດຳເນີນງານ

ການຕິດຕາມ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສໃນການດຳເນີນງານຂົນສົ່ງສິນຄ້າແບບທັນທີ

ໃນມື້ນີ້ລົດບັນທຸກສ່ວນຫຼາຍມາພ້ອມກັບລະບົບຕິດຕາມ GPS ທີ່ສົ່ງສັນຍານທາງຕຳຫຼວດປະມານທຸກໆ 30 ວິນາທີ. ຄວາມສາມາດໃນການເບິ່ງວ່າລົດຢູ່ໃສແທ້ໆ ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານສົ່ງລົດສາມາດເລືອກເສັ້ນທາງອື່ນໃນເວລາທີ່ການຈະລາຈອນຕິດຂັດ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຈັດສົ່ງຊ້າລົງປະມານ 18% ຕາມການລາຍງານຂອງ Logistics Tech Review. ໃນກໍລະນີສິນຄ້າທີ່ເນົ່າເສຍໄດ້ ຫຼື ສິນຄ້າທີ່ໄວຕໍ່ສະພາບການ ບໍລິສັດເລີ່ມມີການຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີ IoT ພາຍໃນຕູ້ບັນທຸກດ້ວຍ. ອຸປະກອນນ້ອຍໆເຫຼົ່ານີ້ສົ່ງຂໍ້ມູນກັບຄືນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບອຸນຫະພູມ ແລະ ລະດັບຄວາມຊຸ່ມໃນບໍລິເວນບັນທຸກສິນຄ້າ ຊ່ວຍຮັກສາສິ່ງຕ່າງໆໃຫ້ຢູ່ໃນຂອບເຂດທີ່ປອດໄພ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການຮ້ອງເຣື່ອງກ່ຽວກັບສິນຄ້າເນົ່າເສຍລົງເຖິງ 25%. ແລະ ທ່ານຄິດເບິ່ງວ່າເປັນຫຍັງ? ປັດຈຸບັນລູກຄ້າຫຼາຍຄົນສາມາດໃຊ້ໂປຼແກຼມທາງອອນໄລນ໌ເພື່ອກວດເບິ່ງສະຖານທີ່ຂອງພັດລູກຄ້າຢູ່ໃນທຸກເວລາ. ຄວາມໂປ່ງໃສແບບນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນສິ່ງທີ່ດີທີ່ມີໄວ້ເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈລະຫວ່າງຜູ້ສະໜອງ ແລະ ຜູ້ຊື້ໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍຫໍ້ສາງ.

ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຟລີດຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັດສົ່ງ

ໃນມື້ນີ້, ອັນຊີບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈະເບິ່ງບັນທຶກການຈັດສົ່ງໃນອະດີດ, ກວດເບິ່ງສະພາບອາກາດທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ, ແລະ ຄຳນຶງເຖິງແຜນການກໍ່ສ້າງຖະໜົນໃນການຄິດໄລ່ເວລາທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການສົ່ງລົດບິນ. ບາງບໍລິສັດກໍ່ໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເດັ່ນເຊັ່ນກັນ. ພິຈາລະນາເອົາຕົວຢ່າງນຶ່ງຈາກປີກາຍທີ່ລະບົບການສົ່ງອັດສະລິຍະສາມາດຫຼຸດການເດີນທາງເປົ່າທີ່ໜ້າຫຍຸ້ງຍາກກັບຄືນສູ່ຖານທີ່ເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງສຳລັບການຂົນສົ່ງລະບົບຄວາມເຢັນ. ຊອບແວການຈັດຕັ້ງບໍ່ພຽງແຕ່ນັ່ງຢູ່ນິ່ງໆເທົ່ານັ້ນ. ມັນຍັງຕິດຕາມລະດັບຄວາມເມື່ອຍລ້າຂອງຄົນຂັບລົດໃນເວລາຈິງ ແລະ ຈັດການມອບໝາຍໃໝ່ຕາມຄວາມເໝາະສົມ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຮັກສາໃຫ້ທຸກຄົນຢູ່ພາຍໃນຂອບເຂດເວລາຂັບລົດຕາມກົດໝາຍ ແຕ່ຍັງສາມາດຈັດສົ່ງພັດລົງໄປຕາມຈຸດໝາຍທີ່ກຳນົດໄວ້ທັນເວລາ.

ການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຈາກການຄວບຄຸມການຂົນສົ່ງສູນກາງ

ເวທີຈັດການຟລີດລວມຂໍ້ມູນຕ່າງໆໄວ້ໃນສະຖານທີ່ດຽວກັນເຊັ່ນ: ການໃຊ້ງານເຊື້ອໄຟ, ການເຕືອນການບຳລຸງຮັກສາ, ແລະ ການຕິດຕາມຄ່າທາງດ່ວນ. ທຸລະກິດທີ່ໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບດັ່ງກ່າວສັງເກດເຫັນວ່າພາລະກິດທາງດ້ານເອກະສານຫຼຸດລົງປະມານ 15 ຫາ 27 ເປີເຊັນເນື່ອງຈາກບິນຖືກຈັດການໂດຍອັດຕະໂນມັດແທນທີ່ຈະຖືກເກັບໄວ້ໃນຕູ້ຂອງໃຜຜູ້ໜຶ່ງ. ການຕິດຕາມກວດກາຄວາມດັນລົມຢາງໃນທັນທີສາມາດຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຊື້ອໄຟໄດ້ປະມານ 6 ເຊັນຕໍ່ໄມລ໌ເມື່ອຢາງຖືກຕື່ມລົມໃຫ້ເຕັມເໝາະສົມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງສາມາດຄົ້ນພົບລົດທີ່ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ງານເທົ່າໃດ, ສະນັ້ນບໍລິສັດສາມາດຫຼຸດຈຳນວນລົດໄດ້ຢ່າງມີຍຸດທະສາດໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າໄດ້. ບາງບໍລິສັດຂົນສົ່ງໄດ້ຫຼຸດຈຳນວນລົດລົງເຖິງ 20% ໂດຍບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການຂົນສົ່ງ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ປະໂຫຍດຫຼັກຂອງການເລືອກເສັ້ນທາງດ້ວຍ AI ແມ່ນຫຍັງ?

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງດ້ວຍ AI ຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການຂົນສົ່ງສິນຄ້າໂດຍການປັບປຸງເສັ້ນທາງໃນເວລາຈິງຕາມສະພາບການຈະລາຈອນ, ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ແລະ ສະພາບອາກາດ. ປະໂຫຍດຫຼັກໆລວມມີການປະຢັດເຊື້ອໄຟ, ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຈັດສົ່ງ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນການກີດຂວາງການຈະລາຈອນ.

ເຊັນເຊີ IoT ສາມາດສົ່ງເສີມການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການໄດ້ແນວໃດສຳລັບລົດບັນທຸກສິນຄ້າ?

ເຊັນເຊີ IoT ຕິດຕາມດ້ານຕ່າງໆເຊັ່ນ ປະສິດທິພາບຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ການສຶກຂອງເບກ ແລະ ສົ່ງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງໄປຫາເວທີວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເມກ. ສິ່ງນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຈັດການຟລີດສາມາດດຳເນີນການບຳລຸງຮັກສາແບບກະຕຸກກືນ, ສະນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຊົາການໃຊ້ງານທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ ແລະ ຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງລົດ.

AI ມີບົດບາດແນວໃດໃນການຄຸ້ມຄອງຟລີດລົດ?

ລະບົບຄຸ້ມຄອງຟລີດລົດດ້ວຍ AI ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການສົ່ງລົດໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນການຈັດສົ່ງປະຫວັດສາດ, ຄາດຄະເນສະພາບການຈະລາຈອນ ແລະ ຕິດຕາມຄວາມເມື່ອຍລ້າຂອງຄົນຂັບໃນເວລາຈິງ. ສິ່ງນີ້ຮັບປະກັນການເລືອກເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍກ່ຽວກັບເວລາຂັບຂີ່.

ເທກໂນໂລຊີລົດບັນທຸກອັດຕະໂນມັດກຳລັງປ່ຽນແປງບົດບາດຂອງຄົນຂັບລົດແນວໃດ?

ເຕັກໂນໂລຊີລົດບັນທຸກອິດສະລະກໍາລັງປ່ຽນແປງບົດບາດຂອງຄົນຂັບລົດຈາກຜູ້ປະຕິບັດງານໃນການຂັບຂີ່ເປັນຜູ້ຄຸ້ມກັນໃນຂະນະທີ່ສ້າງວຽກງານຊ່າງບໍາລຸງຮັກສາເພື່ອສະໜັບສະໜູນລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

ບໍລິສັດຂົນສົ່ງສິນຄ້າກໍາລັງປະຕິບັດມາດຕະການຄວາມຍືນຍົງໃດແດ່?

ບໍລິສັດຕ່າງໆກໍາລັງນໍາໃຊ້ລົດທີ່ຂັບດ້ວຍໄຟຟ້າແລະເຊື້ອໄຟເຮືອງອິນຊີມາແທນເຄື່ອງຈັກດີຊວນດັ້ງເດີມເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດອອກໄປໃນສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ສົ່ງເສີມຄວາມຍືນຍົງ. ລະບົບປັນຍາປະດິດສ້າງ (AI) ກໍຊ່ວຍໃນການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການໃຊ້ນ້ຳມັນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການຂັບລົດໂດຍບໍ່ມີພາລະບົດບາດ.