Awọn ohun elo ti o nilo fun igbesin agbara

Ìṣòro Ìtín Àkọ̀wé Pípè Múrán Múrán

Bí Ìṣòro Ìtín Àkọ̀wé Pípè Múrán Nípa AI Nípa Ìwòsìn Ìwòsìn

Iwadii orun lori eranko kan ti yipada pataki si AI ba won lo. Awon iyipo yii nikan nipa ita ile-ija ti o wa, awon iroyin ti o kuro, ati pe o se oju-iye ti o n duro ni akoko kan. Awon imo ile-ija ti won n lo yii se akiyesi si ile 15 ti won n lo lati yan ipo ti o dara jul. Awon ohun ti o yorun bi ijelu ti ko si tabi akoko pipadan ti o pe to nikan. Pelu Report Efficiency ti o sii lani yii, awon ere ti o lo o si wa 22% ati awon ifijiise ti o wa 19% to sise. Nigbati eranko le yin awon ija ti won n lo ati pe o se igbekalẹ awon load kan si awon miiran, o yara diẹ. Ponemon Institute ti o sii lani 2023 yii, ti o n lo o si wa 740 billion dollars ti o n duro fun traffic congestion.

Iwadii Orun ti o Dide lori Data ati Iwakun Ile-ija Titun

Àwọn ìsístẹ̀m ìsọdọ tí wọ̀pọ̀ ní yí IoT sensor data láti àwọn lorry cargo pẹ̀lú àwọn iṣààjá tuntun rẹ̀ẹ̀ sí orí route kan lẹ́yìn 2–3 minutes. Àní 2024 kásì kọ̀ọ̀kan ṣe ékún rí pé pípẹ̀rẹ̀ kan láti àwọn ìsístẹ̀m ìgbàlẹ́ìsọdọ tó wọ̀pọ̀ pẹ̀lú rerouting tí AI ní yí ṣe àfikún sí àwọn ìgbésè tí kò bá ẹrí 34%. Àwọn ìdájọ̀ pàtákì máa jẹ́:

• 15–20% kekere ti o wọ́ lẹ́yìn láti backhaul optimization
• 12% èyìn àwọn ìdílé láti idling kekere lọ́wọ́ àwọn node traffic
• Ìgbésè tó wúlé pàtó ní ±8 minutes

Integration of Weather Data and Predictive Analytics in Logistics

Awọn iṣẹlẹ itin tuntun ti n ṣiṣẹ pẹlu ẹ̀wọ̀n itusilẹ̀ ti NOAA lati ṣọdọ ọna-itan pẹlu awọn igi ati lati ṣẹda awọn ita ti a le ṣiṣẹ. Ṣe aye ti o pọ julọ ni 2023 fun apere, awọn ẹja ti won ti ṣetan wọn ni won le ṣe iduro fun 89 nipa 100 iyipada ti a baamu si 62% ti awọn ẹja miiran. Iwọn kan ti o ṣiṣẹ pẹlu itusilẹ̀ ti ara ati awọn itan ooru ati iyara ṣe idunadura ti o wulo fun igbesẹ ti o dara julọ pẹlu 40%. Nipa awọn nọmba ti a release lẹsẹkẹ FMCSA, eyi jẹ ẹ̀wọ̀n ti o wulo fun awọn olupin ti o n fipamọ si awọn itusilẹ̀ ti ko le ṣe alaye.

Awọn itusilẹ̀ ti o wulo: Itin ti o ṣiṣẹ lori ara

Awọn iṣẹlẹ itin ti o ṣiṣẹ lori ara ti n ṣe iṣiro fun awọn oluku ti o le ṣe idanwo awọn ita lori ara lori ọjọ 5G ti a lo. Awọn 12 ọsẹ ti a ṣe lori Germany ṣe alaye:

METRIC	Imulo
Iṣiro ti o ṣiṣẹ lori itin	94% diẹ sii
Ìgbìmọ̀ ìpinnu	+18%
Awọn iyipada ti o pọ julọ	27%

Àwọn ìṣẹ́lẹ̀ yẹ̀n ní àkókò 1.2 miliọnu ìwọ̀ ọ̀fẹ̀ pẹ̀lú àwọn olùṣẹ́ AI, nítoríyà ṣàlábàpọ̀ ìwàdìí ló ilé kí o pọ̀ sí àwọn nẹ́tìwọ̀k ìwé-àkànṣe

Ìgbìmọ̀ Ìwàdìí àti Ìròyìn nínú Àwọn Ìkìyùwà Lórí

Ìgbìmọ̀ Ìwàdìí fún Àwọn Ìkìyùwà Lórí Nípa Lò IoT Sensors

IoT sensors jẹ́ kí àwọn ìdàgbàṣẹ̀ ìgbìmọ̀ yipada, nítoríyà ṣàlábàpọ̀ ìgbìmọ̀ aláyé kí o pọ̀ sí ìgbìmọ̀ àfikún. Àwọn ìṣẹ́lẹ̀ ní ìwàdìí ìyàtọ̀, ìyàwọ̀ ìgbàkan, àti ìwọn fluid, nítoríyà ìwọ̀ ọ̀fẹ̀ nípa àwọn apoti analytics nípa ẹ̀fún. Àwọn ìkìyùwà tí wọ̀n ní ìgbìmọ̀ ìwàdìí yipada ní 22% kí o kùrò nípa ìgbìmọ̀ àlábù àti 15–20% nípa ìkẹ́kọ́ọ̀rọ̀ (2025 Global Trucking Report).

Àwọn Ìròyìn Ìṣẹ́lẹ̀ Tó Ní Ìwàdìí Aláyé Ìwọ̀ Ọ̀fẹ̀

Àwọn ìròyìn ìṣẹ́lẹ̀ ní ìwọ̀ ọ̀fẹ̀ láti onboard diagnostics (OBD), GPS, àti IoT sensors nítoríyà ṣàlábàpọ̀ àwọn ìkìyùwà. Àpẹ̀rẹ̀:

METRIC	Ipa
Ìwọn agbè	Ìwàdìí aláyé nípa ìdàgbàṣẹ̀ ìyàtọ̀
Ibi ìyàwọ̀	12% kí o kùrò nípa ìfẹ́nàgbè
Batiri foliteji	18% kere si ninu awọn ifunni itutu

Eyi tun ṣe iranlọwọ fun awọn olupin lati tọjẹ irinṣẹ ni akoko alailowaya, lati ṣe aṣeyan igbesi aye fun awọn igbesẹ itumọ.

Ipa Laiyara Loni pupọ nipasẹ awọn alaroko ti a mu nipasẹ AI

Awọn itẹlọrun ti o wìwo le ṣe afiwo si awọn itan ti o tẹlẹ ati ipo tuntun lati han bi wọn ṣe le pari ninu akoko kan laarin mejee tabi mejeele ọsẹ. Awọn tool yii ti ṣiṣẹ daradara nigbati wọpọ si awọn itẹlọrun ti o ṣe igbasilẹ ti o ṣe igbasilẹ awọn ibeere irinṣẹ, sọrọ si awọn olupin ti o ni ilana lati han awọn ipele itunu, ati pe o si ṣe igbasilẹ awọn nkan naa ni awọn ile itanna ti o wọpọ. Gbajumọ awọn iṣoro kekere ni akoko kan ṣe pataki julọ fun awọn company ti o n gbe gbigbe lati ma ṣe aṣeyan awọn igbesẹ wọn. Diẹ ninu wọn sọ pe wọpọ si 93% ti o n gbe gbigbe ti o n ṣiṣẹ ni akoko ti o n ṣiṣẹ tobi, eyiti o ṣe idanwo si awọn iṣowo ti o kere ti o han.

Iwajẹ ati itusile ninu Gbigbe Ogun ti Oyinboloni

Àpapọ̀ ìwàásù nípa àwọn ẹ̀rọ̀ ìwàásù tuntun ti wọn ní ìyàtọ̀ sí àwọn ọ̀nà tuntun láti ṣe ìwàásù nǹkan kíkò sí àwúrà. Àwọn ẹ̀rọ̀ ìṣìn àti wọn tí ó wà látìnìgbìmọ̀ hàyìdrọ̀jẹ́n jẹ́ àwọn tó wù láti ìyàtọ̀ sí àwọn ìṣìn dísèlílì tó wà nípa àkọkọ́. Àwọn ẹ̀rọ̀ hàyìdrọ̀jẹ́n tuntun wọ̀nyí kò ní ìdá 450 miles lẹ́yìn kí wọn bá wà látìnìgbìmọ̀, èyí tó wà nípa àkọkọ́ pàdí pẹ̀lú àwọn ẹ̀rọ̀ dísèlílì tó wà nípa àkọkọ́. Àtàwọn wọn sì yìyọ̀ àwọn ìyàtò tó wù lọ́wọ́ àwúrà nípa ẹ̀dẹ́n rẹ̀ nípa àkọkọ́ pàdí pẹ̀lú àtúnṣe pàtàkì nípa Ìwàásù Tàbíwo Tuntun tó wà ní 2025. Àwọn ìyàtò bẹ̀rẹ̀ yìí fún ẹ̀rí nípa àwọn ẹ̀rí tó wà nípa ìṣe yìyọ̀ ìyàtò kíkò sí àwúrà nípa àkọkọ́ àti ìwàásù ẹ̀rí nǹkan rẹ̀.

Àwọn ìwà tí àkókò mẹ́ta yóò ní láti gba àwọn ìpinnu ìwúwo tí wọ́n kuru látìrẹ̀, pàtàkì àwọn ìpinnu ti Agensi Iwurelẹ̀ Amerika ti Wúrà látì jẹ́ 25% kùrò ní àwọn ìwúwo CO₂ ti àwọn ìwà ìwú tuntun lẹ́yìn 2027. Àwọn ìwà ìwú tó wọ̀ lórí-ẹ̀lẹ́ktriki wọ́n tún ṣe ẹ̀yìn 33% kùrò ní àwọn ìwúwo ìyàrá lẹ́yìn àwọn ìdàgbàsókè àwùjọ̀ (DOT 2025).

Ìwé-ìwòrán tìí yóò fẹ́ràn àwọn ìwúwo. Àwọn ìṣòrò ìyàlù tí ó ní AI ní àwọn ìyí 18% kùrò ní àwọn ìyí tí kò ní ìyàrá látìrẹ̀ nípa lilo àwọn ìṣòrò ìyàrá àti àwọn ìṣòrò àwọn ìjàrí (Strategies for Eco-Friendly Logistics). Ìyípinnu mẹ́ta yìí lórí àwọn àṣà ti ìwà tuntun àti àwọn ìṣòrò àwùjọ̀ tó wọ̀ yóò fẹ́ràn àwọn ẹ̀gbẹ́ láti gba àwọn ìpinnu ISO 14001 tí wọ́n kuru látìrẹ̀ nípa àwọn ìwúwo kó sì jẹ́ ìyí ìdàgbàsókè.

Àwọn ìṣòrò ìwà tuntun Semi-Autonomous àti Autonomous Trucking Technology Advancements

Awọn iṣẹlẹ ti o ṣiṣẹ lori ara rẹ ti wa ni ipo ti o wọpọ lori igbari lori awọn igbẹ lori arẹwọn, pẹlu ifijiṣẹ ifẹkufẹ ati gbigba ara lori igbẹ mẹfa ti a ṣetan lori 62% ti awọn igbẹ pindan (Global Truck Tech Survey 2024). Awọn anfani wọnyi yọọ kuro ninu iṣan ọrẹ kan ṣugbọn o ma nikan ṣe idiwọ fun awọn iṣẹ ti o lagbara.

Awọn Ifaara ti O Ṣiṣẹ lori Ara Rẹ lori Awọn Igbẹ: Ipo Igbimọ Lati Yẹn

Level 2 automation (bi SAE International standards ṣe sọ) ti wa ni ipo pupọ julọ, pẹlu 78% ti awọn ẹja EU ti n lo awọn tool ti o gba ara lori igbẹ mẹfa lori awọn igbẹ lori arẹwọn. Awọn alaworan ti o sọkunni ṣe afihan pe wọn ti gba 15–20% ninu awọn iyeme ti o dara julọ lori speed control.

Awọn Ifaara ti O Ṣiṣẹ lori Ara Rẹ lori Awọn Igbẹ ati Iwulo Re lori Awọn Ọrẹ

Awọn ẹya ti o ṣiṣẹ lori ara rẹ ti o tọ ni a ti n lo lori awọn igbẹ ti o yẹn pupọ, ṣe aṣoju pe awọn ọrẹ jẹ ki o wa lori ipo ti o gba alaye. A 2024 MIT Mobility Study ti o ṣe afihan pe aṣoju yii ṣẹda 3.2 job ti o lagbara lati ṣe idiwọ fun ara rẹ lori kuro kan ti o pọ julọ.

Awọn Program ti o ṣofo lori U.S. ati EU Ti o ṣe afihan 30% Efficiency Gains

Iwadi Texas ti o ṣe igbese ti o ṣe pataki fun awọn igbese ti o ṣe pataki jẹ ki o yipada 12%, tọpa si awọn ẹgbẹ ti o ṣe igbese lati rirun 450 miles ki o ma ṣe idanwo. Rapoti Itọsọna 2025 ti Inaṣipiya ti o ṣe igbese ti o ṣe pataki nikan ti o baamu si awọn eto EU ti o ṣe igbese ti o ṣe pataki lati gba 24/7 ti o ṣiṣẹ nipasẹ awọn ofurufu ti o ṣe igbese.

Ṣiṣe Ọna: Awọn itan iyipada ati awọn onibara ti o ṣe pataki

Awọn nọmba ti o ṣe iyipada ninu awọn ẹgbẹ ti o ṣe igbese ti o ṣe pataki jẹ ki o yipada 40% (NHTSA 2023), ṣugbọn awọn eto ti o ṣe pataki ko si iye. Orílẹ̀-èdè Germany ti o ṣe igbese ti o ṣe pataki lati ṣe ijinna awọn eto neural network lati yin ifasẹnsẹ ti o ṣe igbese—a standard ti o ṣe igbese ti o ṣe pataki lati ṣe igbese ti o ṣe pataki.

Iṣẹlẹ Iwadi ati Iṣẹlẹ Iwadi fun Iṣẹlẹ ti o ṣe pataki

Iṣẹlẹ Iwadi ati Iṣẹlẹ Iwadi ni Iṣẹlẹ ti o ṣe igbese

Lóde òní, àwọn ọkọ̀ akẹ́rù tó ń gbé ẹrù lọ́pọ̀ jù lọ ló ní àwọn ẹ̀rọ tó ń fi GPS tọ́jú àwọn èèyàn, èyí tó máa ń jẹ́ kí wọ́n mọ ibi tí wọ́n wà ní nǹkan bí ìdajì ìṣẹ́jú kọ̀ọ̀kan. Bí àwọn tó ń bójú tó ọ̀ràn ọkọ̀ ṣe lè mọ ibi tí ọkọ̀ náà wà, èyí á jẹ́ kí wọ́n lè máa darí wọn lọ síbòmíì tí ọkọ̀ bá ti ń lọ síbi tí kò dáa, èyí á sì dín bí wọ́n ṣe ń pẹ́ lẹ́yìn kù, èyí sì máa ń dín kù sí i, ó Nígbà tí ó bá dé ọjà tí ó máa ń bà jẹ́ tàbí àwọn ẹrù mìíràn tí ó leè bà jẹ́, àwọn ilé-iṣẹ́ ti bẹ̀rẹ̀ sí fi àwọn èéfín IoT sínú àwọn ìkòkò pẹ̀lú. Àwọn ohun èlò kéékèèké yìí máa ń sọ bí ojú ọjọ́ ṣe ń móoru tó àti bí ọ̀rinrin ṣe pọ̀ tó nínú yàrá tí wọ́n kó ẹrù sí, èyí sì máa ń jẹ́ kí nǹkan wà ní àyè tó yẹ kí wọ́n wà, ó sì máa ń dín bí nǹkan ṣe ń bà jẹ́ kù sí i Kí lo wá rí? Ọ̀pọ̀ àwọn oníbàárà ló ti ní àwọn àtẹ ìsọfúnni lórí Íńtánẹ́ẹ̀tì níbi tí wọ́n ti lè rí ibi tí ẹrù wọn wà ní àkókò kan pàtó. Irú ìfòyemọ̀ yìí kì í ṣe ohun tó dára nìkan, ó tún ń mú kí àwọn olùpèsè àti àwọn oníbàárà fọkàn tán ara wọn ní gbogbo ibi tí wọ́n ti ń ṣètọrẹ.

Àwọn Ètò Tó Ń Ṣàkóso Òkun Tí Ẹ̀rọ Amọ̀ Ìṣẹ̀ǹbáyé Ń Ṣiṣẹ́ Tí Wọ́n Fi Ń Mú Kí Ìsọfúnni Tó Ń Lọ Láti Ibi Ọ̀nà Gbígbẹ́ Ṣíṣe Dára Sí I

Lónìí, àwọn atúmọ̀ èdè tó ń lo ẹ̀rọ máa ń wo àkọsílẹ̀ àwọn ohun tí wọ́n ti kọ́ tẹ́lẹ̀, wọ́n máa ń ṣàyẹ̀wò bí ojú ọjọ́ ṣe lè rí, wọ́n sì máa ń gbé àwọn ètò tí wọ́n ṣe yẹ̀ wò kí wọ́n lè mọ ìgbà tó Àwọn ilé iṣẹ́ kan ti rí àwọn àbájáde tó wúni lórí gan-an. Ẹ wo àpẹẹrẹ kan láti ọdún tó kọjá níbi tí ètò ìsọfúnni tó ní làákàyè ti dín ìrìn àjò tí kò ní nǹkan kan lọ sí ibi tí wọ́n ti ń wá àwọn èèyàn kù ní ìdajì fún àwọn ohun èlò ìfúnnilókun ìfúnnilókun. Kò sì sí ètò kan tó ń ṣe é. Ó máa ń ṣọ́ bí awakọ̀ ṣe ń rẹ̀ tó ní àkókò pàtó, ó sì máa ń yí iṣẹ́ padà bí wọ́n bá ṣe nílò rẹ̀. Èyí máa ń mú kí gbogbo èèyàn wà ní ààlà àkókò tí òfin là kalẹ̀, àmọ́ ó ṣì máa ń jẹ́ kí wọ́n máa lọ síbi tí wọ́n ti nílò wọn ní àkókò.

Àwọn Àǹfààní Tó Wà Nínú Ṣíṣe Ìṣirò Lórí Owó Tí Ìṣirò Lórí Àwọn Ohun Ìní Ń Ṣe

Awọn iṣẹlẹ ti ifigagbaga ti ara ti o wọpọ si gbogbo anfani ti o nilo lati ṣiṣẹ pẹlu awọn iru alaye kan ni ọkan ni ibamu pẹlu awọn nọmba ti o ṣe idoti, awọn ifiranṣẹ ti o ni ibiti lati ṣe idoti, ki o tọju awọn igbesẹ ti o nira fun igbesẹ. Awọn ile-iṣẹ ti o ṣe idojukọ awọn iṣẹlẹ bẹẹ ni o rii pipadanu ti awọn iṣẹ ti o nilo lati ṣe idoti diẹ sii julọ laarin 15 de 27% nigbati awọn iroyin ti o ni ibiti lati ṣe idoti ni a ṣe iyipada nitori pe o ti nipo lori ẹka kan ti o duro lati ṣe idoti. Itọju ti o ṣeeṣe ti o ṣeeṣe le ṣe idoti awọn iyipada ti o fẹran fun igbesẹ lati ṣe idoti diẹ sii julọ ni ọkan ninu awọn iyipada ti o fẹran fun igbesẹ nigbati awọn igbesẹ ti o ṣeeṣe ti o ṣeeṣe. Pataki si, awọn iṣẹlẹ bẹẹ ni o han awọn igbesẹ ti ko si itọju pupọ, nitoribẹni awọn ile-iṣẹ le ṣe iyipada ti o ni ibiti lati ṣe idoti awọn igbesẹ rẹ wọn ni ibamu pẹlu awọn anfani ti o nilo lati ṣe idoti, ṣugbọn o le tobi pẹlu awọn anfani ti o nilo lati ṣe idoti. Awọn ile-iṣẹ ti o ṣe idoti ti o ṣe idoti ni o le ṣe iyipada ti o ni ibiti lati ṣe idoti awọn igbesẹ rẹ wọn ni ọkan ninu awọn nọmba ti o ni ibiti lati ṣe idoti ti o ni 20% bẹẹ laisi kuna ninu awọn anfani ti o nilo lati ṣe idoti.

Àwọn àwùjọ FọọKù

Kini awọn anfani pataki ti a ṣe iyipada ti o ni ibiti lati ṣe idoti ti o ni agbara AI?

Iṣẹlẹ ti o ṣe pẹlu AI ti o ṣe iru ifihiran ti ifijiye efurufu lati ṣe iyipada iru ifijiye ni akoko to baamu pẹlu ita, data ti o kanyọ, ati igi. Awọn ibaramu pataki jẹ iyipada oju oye, iyipada akoko ti a gba lati gba, ati iyipada ita ti o ṣubu.

Bawo ni IoT sensors ṣe atunṣe si iṣẹ ifuro fun awọn lorry cargo?

IoT sensors n ṣe akiyesi awọn ohun pataki bii iṣẹ ti motor ati ipa ti o ṣẹlẹ, n ṣe itumo data ti o wa ni akoko kan si awọn ere ti a ṣe alayipada. Ohun yii bari awọn olupin ti o n ṣe iṣẹ ifuro ti o ṣe pẹlu, nitorinaa iyipada akoko ti a gba lati ṣe ati iyipada akoko ti o n pọ si iyara ti o ṣẹlẹ.

Kini ipa ti AI ninu iṣẹ ifuro ti awọn lorry?

Awọn iṣẹ ifuro ti o ṣe pẹlu AI n ṣe iyipada iru ifijiye pataki lati ṣe akiyesi data ti o kanyọ, ṣe igbaniyanju pẹlu ita, ati ṣe akiyesi ita ti o ṣẹlẹ ni akoko kan. Ohun yii bari iru ifijiye ti o ṣẹlẹ ati ṣe akiyesi awọn iṣẹ ti o wulo.

Bawo ni awọn iṣẹ ifuro ti o ṣe pẹlu AI n ṣe iyipada ipa ti awọn olufa?

Awọn itẹna ifuransọ ti ara-ẹni nṣiṣẹ lori idiwọ awọn oludari lati ṣiṣẹ akọkọ si awọn ipinlẹ ti o ni ibatan pẹlu iṣẹlẹ, nitorinaa ṣiṣẹ awọn iṣẹ pẹ̀lẹ̀gbẹ́ tí wọ́n yẹ ki wọ́n ṣe igbẹwẹ̀ fun awọn itẹna ti ara-ẹni.

Kini awọn iṣẹ ti o ni ibatan pẹ̀lẹ̀gbẹ́ tí wọ́n nlo lori iṣowo itẹna ologba?

Awọn iṣowo nlo pupọ awọn ere motoru ti o maaye ati awọn ti o nifa pẹ̀lẹ̀gbẹ́ lati ṣe ayika motoru idin ti o tọ, eyiti o ṣe iyipada ẹrọ aṣọ ati iyara iyara ti o ni ibatan pẹ̀lẹ̀gbẹ́. AI tun o ṣiṣẹ lati ṣe iyipada idoti ti o maaye ati ṣe iyara ti o kuro ninu awọn iwọn ti o empty.